Blog Dunia Teknik Informatika

Content based filtering disebut juga item-based filtering , yaitu melakukan mekanisme personalisasi dengan menjadikan data history browsing dan pembelian yang sebelumnya dilakukan oleh pengunjung berdasarkan domain tertentu. Sebagai contoh pengunjung pernah membeli sebuah buku dengan topik tertentu, maka data tersebut dijadikan acuan untuk menampilkan buku yang lain dengan topik, pengarang atau harga seperti buku yang telah dibeli sebelumnya (Ilmu Komputer, 2016). Keunggulan Content Based Filtering (Upwork, 2015) Hasilnya cenderung sangat relevan. Karena rekomendasi content based bergantung pada karakteristik objek itu sendiri, mereka cenderung sangat relevan dengan minat pengguna. Ini membuatnya sangat berharga untuk organisasi dengan perpustakaan besar dari satu jenis konten (pikirkan layanan berlangganan dan streaming media). Rekomendasi bersifat transparan. Keuntungan lain adalah bahwa proses dengan mana rekomendasi yang dihasilkan dapat dibuat transparan, yang dapat...

Sistem rekomendasi adalah alat dan teknik perangkat lunak yang menyediakan saran untuk item yang kemungkinan besar menarik bagi pengguna tertentu(Ricci, et al, 2011). Saran-saran tersebut berhubungan dengan proses pengambilan keputusan, seperti item mana yang akan dipilih. Sistem rekomendasi mengandalkan dua tipe input yang berbeda, yaitu explicit input dan implicit input (Hu, et al, 2008). Explicit input didapat dari hasil penilaian yang diberikan langsung oleh pengguna, misalnya pemberian rating   atau thumbs-up/down untuk item tertentu. Sedangkan implicit input didapat dengan cara mengamati kebiasaan pengguna. Misalnya catatan penelusuran, pola pencarian, atau bahkan click-stream.             Awalnya Rekomendasi sistem didasarkan pada pemfilteran berdasarkan konten dan demografis dan penyaringan kolaboratif. Sistem memasukkan informasi sosial untuk meningkatkan kualitas proses rekomendasi. Untuk perbaikan rekomendas...